By 천년매거진 
📌 AI 시대, 제품 관리자(Product Manager)는 사라질까?
요즘 AI 관련 기사들 읽다 보면, 정말 무서울 때가 있어요. 저도 어느 날은 “야, 이거 나중에 내 일자리까지 대체하는 거 아냐?”라는 불안감이 들기도 했거든요. 여러분도 그런 생각 해보신 적 있으시죠?
그런데 최근에 보게 된 한 글이 제 이런 고민에 뾰족한 해답을 줬어요. 바로 시디비나약(Siddhivinayak)이 Medium에 쓴 “Sorry AI, Product Management Isn’t Your Game”이라는 글인데요. 내용을 보다 보니 고개를 절로 끄덕이게 되더라고요. 왜냐면… 맞거든요. “AI, 아직 너는 제품 관리에는 어림도 없어.”
이젠 저만의 해석으로, 이 흥미로운 주제를 풀어볼게요!
💬 AI가 내놓은 황당한 해결책
이야기가 시작된 건 아주 사소해 보이는 문제에서였습니다. 한 증권 앱에서 주문이 자꾸 거절되는 이슈가 있었고, 이 데이터를 AI에게 넘겼더니 AI가 제안한 해결책이 이거였어요:
"돈 없는 사람은 주문을 못 하게 막자!"
이거, 얼핏 보면 합리적이죠. 근데 여러분… 진짜 그게 답일까요?
이거 듣자마자 저는 웃음이 나왔어요. 왜냐면 제가 PM(Product Manager)로 일하면서 수없이 겪었던 상황이 떠올랐거든요. 사용자가 단순히 돈이 없어서가 아니라, 다양한 이유로 주문이 실패하는 경우가 많아요. 예를 들어 헤지 베네핏, 담보금, 미체결 주문 등 정말 복잡한 변수들이 작용하거든요. 그런데 AI는 그저 “돈 없어 = 주문 불가”라는 결론을 내린 거죠.
🙄 인간만이 아는 디테일 – 제품 관리의 핵심
제품 관리(Product Management)는 ‘전체 사용자 중 다수의 행동 패턴’만 분석해선 안 돼요. 그 숫자 뒤에 숨겨진 맥락과 사용자들의 감정까지 파악해야 하니까요.
예를 들어볼게요. 우리가 만약 넷플릭스인데, “가장 많이 보는 장르는 드라마네! 그럼 나머지 장르는 줄이자!”라고 단순하게 결정해버린다고 상상해보세요. 이건 마치 전체 사용자 중 80%만 보고 전략을 잡겠다는 의미예요. 하지만 진짜 충성도가 높은 20%의 ‘매니악’한 사용자가 빠져나간다면 장기적으로 타격이 큽니다. 제품은 다수가 아닌, 다양한 유저층을 포용해야 완성도가 높아져요.
💡 그래서 PM의 역할이 중요한 거예요. 단순히 데이터를 보고 '절반 이상이 이렇게 한다'고 해서 그 방향으로 몰아붙이지 않죠.
저도 예전 프로젝트에서 ‘소수 사용자는 고려 안 해도 된다’는 의견을 들은 적이 있어요. 그런데 그 소수의 피드백이 결과적으로 제품의 핵심 기능에 큰 영감을 준 사례가 있었어요. 여러분은 중요한 결정에 있어서 다수만 따라가시나요, 아니면 맥락까지 고려하시나요?
🤖 AI는 코딩은 잘해도, 회의는 못 와요
PM의 하루는 정말 복잡다단해요. 회의만 해도 개발팀, 마케팅팀, 고객지원팀, QA팀… 하루 종일 다른 부서 사람들과 부대끼면서 의견을 조율해야 하거든요.
그럼 여기서 질문 하나!
AI가 팀장한테 메일 보내놓고 “왜 답장 안 하셨어요?”라고 직접 물어보러 갈 수 있을까요? 절대 불가능하죠! 😅
이런 ‘인간 사이의 갈등과 조율’, ‘단어 선택의 뉘앙스 하나하나’, ‘목소리의 억양’, 이런 것들은 오직 사람만이 할 수 있는 역할이에요. 이건 코딩이나 로직으로 해결할 수 없는 영역이거든요.
📊 정량+정성 = 진짜 의사결정
McKinsey에서는 “신제품의 성공률은 약 25% 수준에 불과하다”고 발표한 바 있어요. 그러니까 10개 중 7~8개는 실패한다는 거죠. 이런 실패를 조금이라도 줄이려면, 수치적인 것만이 아니라 정성적인 요소에도 귀를 기울여야 해요.
예를 들어, 데이터상 유저가 기능 A를 자주 쓴다고 나오지만 실제 인터뷰에선 그 기능이 번거롭고 어쩔 수 없이 쓰는 거라고 말할 수도 있어요. 이럴 때 PM은 숫자 뒤에 숨어 있는 ‘진짜 욕구’를 발견해야 하죠. 이건 AI가 아직 감당하기 어려운 영역입니다.
🏃♀️ 혼돈을 즐기는 사람들, 바로 PM!
제품 관리자는 늘 ‘정답이 없는 싸움터’에 있어요. 불확실함 속에서도 방향을 잡고 팀을 이끌어 나가야 하죠. 이런 걸 ‘혼돈 속의 리더십’이라고도 해요.
AI는 잘 정의된 문제에 대한 정답은 정말 빨리 찾아줘요. 그리고 그건 아주 대단한 능력이에요. 그런데 문제 정의부터 애매하다면? 맥락과 협업, 감정, 리스크 판단까지 필요한 상황에서는 PM만큼 유연하고 다면적으로 사고할 수 있는 존재가 아직 없어요.
👀 당신의 ‘판단력’은 AI가 대체하지 못해요
AI는 도구이지, 판단자는 될 수 없어요. 예를 들어, AI는 우리가 지난달 유저 이탈률이 3% 늘었다는 걸 알려줄 수 있어요. 하지만 그 원인이 신기능 때문인지, 아니면 경쟁사의 프로모션 때문인지는 판단하지 못합니다. 더 나아가 여기에 대응하기 위한 전략 = 제품 로드맵에 넣어야 할 기능은 무엇인지 결정하는 건 ‘인간의 직관’, ‘시장 감각’, ‘비즈니스 센스’예요.
한 번 생각해보세요. 여러분은 마지막으로 제품이 잘 되도록 감정을 설득하고, 의견을 조율하고, 방향을 제시하셨던 경험이 언제인가요? 그 모든 순간이 PM으로서의 가치를 증명하는 시간들이었어요.
🎯 결론: AI는 도와주는 도구일 뿐, PM은 인간의 몫!
이제 우리는 인정해야 해요. AI는 데이터를 잘 분석하고, 반복 작업을 자동화하며, 유저 흐름을 예측하는 데 정말 유용해요. PM으로서 AI를 활용하면 업무 효율은 좋아질 수 있어요. 하지만 제품 관리의 ‘핵심’ — 사용자 공감, 창의적 발상, 사람과 사람 사이의 감정 조율 — 은 여전히 사람만이 할 수 있는 일입니다.
💬 여러분은 어떻게 생각하세요?
AI 시대에도 PM은 필요한가요? 아니면 언젠가는 AI가 그 자리도 넘볼까요?
이 글을 읽고 있는 여러분의 생각이 궁금해요. 댓글로 여러분만의 경험도 함께 나눠주세요!
📝 끝으로, 우리가 기억해야 할 한 문장:
“Product Management thrives on chaos, ambiguity, and empathy, not logic alone.”
그럼 오늘도 좋은 판단, 좋은 제품으로 세상에 가치를 더하는 하루 보내세요!
— 대한민국 블로그 전문가 드림 😊
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AI 시대에도 제품 관리자(PM)는 여전히 필요한가? 제품관리 실무와 인간만이 할 수 있는 감정 조율, 창의성, stakeholder 커뮤니케이션 등 PM의 핵심 역할에 대해 이야기합니다.