AI가 기록하는 진료실, 병원의 미래를 엿보다

요즘 병원에서 인공지능(AI)을 도입하고 있다는 이야기, 한번쯤 들어보셨죠? 특히 전자의무기록 시스템(EHR)과 결합된 AI 기술이 주목받고 있는데요. 오늘은 최근 KLAS 리서치 보고서를 바탕으로, 병원에서 선호하는 상위 EHR 통합 AI 솔루션을 정리하면서, 우리 일상과 어떻게 연결될 수 있을지 이야기해보려 해요.

"AI가 진료실 안에 들어왔다고요?"

진료실에서 의사 선생님이 환자 이야기를 듣고, 컴퓨터 앞에서 재빨리 타이핑하거나 기록을 남기는 장면, 다들 익숙하시죠? 이제는 그런 과정을 AI가 대신해줄 날이 성큼 다가왔어요. “앰비언트 AI(Ambient AI)”란 바로 그 역할을 담당해 주는 기술인데요. 환자의 말과 의료진의 대화를 자동으로 듣고 기록해주는 시스템입니다.

사실 저는 작년에 건강검진을 받으러 병원에 갔다가, 의사가 음성 녹음기를 켜고 진료를 보기 시작한 모습을 보고 살짝 놀랐어요. 나중에 간호사에게 물어보니, AI가 자동으로 진단 내용을 요약하고 기록하는 데 사용한다고 하더라고요. 그때 느꼈죠. 진짜 4차 산업혁명이 일상 속으로 들어오고 있다는 걸요.

📌 병원이 신뢰하는 EHR 통합 AI TOP 3

최근 미국의 헬스케어 시장 전문기관인 KLAS 리서치가 발표한 보고서에서는, 병원에서 가장 만족스럽다고 평가한 EHR 통합 AI 솔루션에 대한 순위가 발표됐답니다. 점수는 ‘EHR 통합 성능’을 기준으로 1~9점 척도로 평가되었는데, 평균점수가 무려 8.2점이에요. 그만큼 기술력과 신뢰성이 높다는 뜻이겠죠!

그렇다면 가장 높은 평가를 받은 기업들은 어디일까요?

1. Microsoft (점수: 8.5)
   마이크로소프트는 더 이상 단순한 운영체제 회사가 아니에요. ‘Nuance’라는 헬스케어 음성인식 AI 솔루션을 인수하면서 의료 AI 분야에서도 강자로 올라섰습니다. Nuance의 'Dragon Ambient eXperience(DAX)'는 의료진의 업무 부담을 줄여주는 데 특화되어 있어요. 실제 미국 병원 시스템에서는 DAX를 통해 문서 작업 시간이 50% 이상 줄었다고 해요. 여러분 생각엔, 의사가 더 많은 시간을 환자와 보내는 게 좋을까요, 아니면 문서를 더 잘 정리하는 게 우선일까요?

2. Abridge (점수: 8.3)
   Abridge는 비교적 새로운 스타트업이지만, 상당히 유망한 기술력을 보유하고 있어요. 이 솔루션은 특히 환자의 말과 의사의 설명을 구분하고 필요한 정보를 자동으로 전자의무기록에 반영해 준다는 점에서 높은 평가를 받았어요. 병원에서는 종종 대화 중 잊혔던 중요한 정보를 다시 찾거나, 투약 기록을 서로 다르게 이해하는 경우가 있는데요, Abridge는 이런 문제를 해결해주는 데 도움을 주죠.

3. Suki (점수: 8.1)
   Suki는 자연어 처리(NLP)를 적극 활용해 음성으로 진료 기록을 작성하는 기능으로 주목받고 있어요. 기존의 음성 인식 기술보다 훨씬 자연스러운 이해와 정확도를 자랑하죠. 미국의 소형 개원의들이 특히 많이 사용하는 솔루션으로, 태블릿이나 스마트폰에서도 손쉽게 사용할 수 있다는 장점이 있어요.

🤔 “우리나라 병원에서 이 기술을 쓴다면 어떨까?”

제가 궁금했던 건 바로 이 부분이었어요. 사실 지금도 국내에서는 일부 대학병원에서 음성 인식을 활용한 전자의무기록 기술을 도입하고 있긴 해요. 하지만 대다수 중소병원이나 의원급 의료기관은 아직 접근이 어렵습니다. 기술의 도입 비용, 데이터 보안 문제, 환자 프라이버시 등 넘어야 할 산이 많기 때문이죠.

그런 면에서, 이번 보고서에 등장한 다른 기업들도 주목할 필요가 있어요. 예를 들면:

• DeepScribe (점수: 8.9, 다만 데이터 한정적)
• Ambience Healthcare (점수: 8.6)
• Nabla (점수: 6.7)

특히 DeepScribe 같은 경우, AI가 실제 진료실의 목소리를 받아 적고, 의미 있는 요점만 추출해서 기록하는 기능에 있어서 거의 의사 보조 수준에 이르렀다는 평가를 받고 있어요. 상상이 되시나요? 진료가 끝나자마자 “기록완료!”라는 알림이 뜨는 상황 말이에요.

👀 의료 AI, ‘도움’일까, ‘방해’일까?

솔직히 말해서, 저는 처음에는 의료 AI가 좀 무섭기도 했어요. 사람의 생명을 다루는 현장에서 기계가 개입한다는 게 불안하잖아요. 하지만 데이터를 찾아보면 생각이 달라집니다. 미국 헬스케어 리더들의 85%는 AI가 의료 서비스의 질을 높여주고, 진료 속도를 높이며, 오진율도 줄인다고 대답했거든요. (출처: KLAS Research)

그리고 중요한 건 ‘인간을 대체하는 AI’가 아니라, ‘인간을 도와주는 AI’라는 점이에요. 지금의 기술은 결국 의사와 간호사가 더 본연의 역할에 집중할 수 있도록 도와주는 도구일 뿐이죠.

💡 우리는 어떤 준비를 해야 할까?

이 글을 읽고 계신 여러분 중에는 헬스케어 업계에 종사하시는 분들도 있을 거고, 단순히 건강에 관심이 있어 찾아오신 분들도 계실 거예요.

그렇다면 이런 질문을 해봅시다.

• “현재 다니고 있는 병원은 전자의무기록 시스템을 얼마나 효율적으로 사용하고 있나요?”
• “AI와 데이터 기반의 헬스케어 시스템이 도입된다면, 환자로서 신뢰하겠는가?”
• “우리나라 의료기관들도 이런 혁신을 받아들일 준비가 되어 있을까?”

그리고 의료 관계자라면, 더 나아가 이렇게도 자문해볼 수 있겠죠.

• “EHR 통합 AI 솔루션을 도입하면, 병원의 환자 만족도나 업무 효율성은 얼마나 개선될까?”
• “AI 보안과 개인 정보 이슈는 어떻게 관리해야 할까?”

🔚 마무리하며 | 건강한 미래를 위한 한 걸음

EHR 통합 AI 솔루션은 단순한 기술 혁신이 아니라, 의료 현장의 근본적인 변화이자 진짜 ‘환자 중심 의료’를 실현하는 열쇠가 될 수 있어요. 아직 모든 병원이 이런 기술을 도입한 것은 아니고, 넘어야 할 장애물도 많지만, 중요한 건 이 기술들이 점점 실현되고 있다는 점이겠죠.

미래의 진료실은 더 이상 단순한 진단의 장소가 아니라, 사람 중심에 기술이 함께하는 공간이 될 거예요. 의료진이 진짜 중요한 '사람의 손'을 놓지 않도록, AI가 조용히 옆에서 도와주는 세상. 그런 변화가 반가우신가요?

다음 번 병원에 가게 된다면, 한번 귀 기울여보세요. 의사의 말 뒤에 들리는 작은 기계음, 그게 바로 미래의 징조일지도 모르니까요 🙂

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여러분의 생각은 어떤가요? 댓글로 함께 이야기 나눠봐요! 💬💡