By 천년매거진 
패션과 기술의 만남, 그리고 ‘JTBD’ 프레임워크 – 왜 패션 테크 스타트업에 필요한가?
요즘 패션 테크 시장을 살펴보면 화려한 AI 기능, 가상 피팅룸, 추천 알고리즘 등으로 가득하죠. ‘옷 잘 입는 방법’을 데이터로 해석해주는 서비스도 점점 늘어나고 있고요. 그런데 문득 이런 생각이 들더라고요.
"정말 이 많은 기술들이 사용자에게 딱 필요한 ‘무언가’를 해결해주고 있을까?"
제가 마주한 흥미로운 사례가 있습니다. 바로 패션 테크 스타트업 ‘Wardrov’를 만든 Lush Lava라는 마케팅 스튜디오의 이야기인데요. 이들은 제품 중심(IC 중심)의 사고방식이 아닌, 고객의 '목적'을 중심으로 하는 “Jobs To Be Done (JTBD)” 프레임워크를 전략의 핵심으로 삼았습니다. 그 이야기를 오늘 이 블로그에서 자세히 들려드릴게요.
🤔 먼저, JTBD란 도대체 무엇일까요?
‘Jobs To Be Done’ 이론은 세계적인 경영 전문가 클레이튼 크리스텐슨과 밥 모에스타가 제창한 이론이에요. 쉽게 말해, 사람들은 어떤 제품을 단순히 ‘사고’ 사용하는 게 아니라 ‘고용(hire)'해서 자신의 문제를 해결하려 한다는 거예요.
예를 들어, 우리가 우산을 사는 이유는 단순히 비오는 날을 대비하기 위한 물건이 아니라, 젖기 싫은 날의 “불편함”이라는 문제를 해결하기 위해 ‘고용’하는 거죠.
그렇다면 패션 앱 Wardrov에서는 사용자들이 어떤 'Job'을 해결하기 위해 이 앱을 쓰게 될까요?
1️⃣ "혼란에서 명확함으로" – 나의 옷장, 정리하고 싶을 때
저도 사실 지난 주말에 옷 정리를 하다가 당황했어요. 옷은 많은데 입을 게 없는 느낌, 경험해보신 적 있으시죠? 옷장 문을 열면 무슨 옷이 있는지도 모르겠고, 결국 똑같은 셔츠만 입게 되는 거예요.
Wardrov는 이 문제에 ‘디지털 옷장’ 기능으로 접근했어요. 가지고 있는 옷을 앱에 등록하면 마치 패션 쇼핑몰처럼 내 옷장이 카탈로그화되는 구조예요. 덕분에 시각적으로 옷을 한눈에 볼 수 있어서, 아침마다 무엇을 입을지 고민하는 시간을 꽤 줄여주더라고요. 진심으로 '정리된 느낌’을 주는 이 기능, 저도 너무 궁금해서 써보고 싶어졌어요.
2️⃣ "스타일 자신감 찾기" – 스타일 루틴의 탈피
직장 생활을 하며 느낀 점 하나는, 매일 입는 옷이 거의 정해져 있다는 점이에요. 저는 무의식중에 세 벌의 옷만 계속 돌려 입고 있었더라고요. 그나마 평소보다 조금 신경 쓴 날은 “오늘은 왜 이렇게 꾸몄냐”는 소리까지 들었을 정도니까요.
Wardrov의 AI 스타일링 추천 기능은 그런 ‘스타일 매너리즘’을 해결하는 데 효과적이에요. 가지고 있는 옷 중 무심코 묻혀 있던 블라우스 하나도, 새로운 조합을 제안해줘서 스타일링에 신선한 영감을 줍니다. 이건 단순히 꾸미는 행위가 아니라, 자존감과 연결되는 부분이라 더 와닿습니다.
👗 “내가 이 옷을 어떻게 또 다르게 입을 수 있을까?” 생각해본 적 있으신가요?
3️⃣ "스마트하게 사고 싶다!" – 충동구매 NO, 똑똑한 소비 YES
솔직히 말해서, 할인을 보면 눈이 휘둥그레지지 않나요? 저도 블랙프라이데이 때 옷을 몇 벌 샀는데, 결국 태그도 떼지 않고 방치 중이에요. 혹시 여러분도 그런 옷, 한두 벌쯤은 있지 않나요?
Wardrov는 이런 충동구매를 줄이기 위해, 내 옷장과 조화롭게 어울릴 수 있는 추천 아이템만 알려줘요. 즉, 하나의 아이템이 내 기존 옷들과 얼마나 잘 ‘매치’될 수 있는지를 알려줘서 실제로 ‘입게 될 옷’ 위주로 소비를 유도해줍니다. 환경적인 측면에서도, 의미 있는 소비를 실천하는 방법이죠.
통계 자료에 따르면, 한국인의 연간 패션 폐기물은 약 20만 톤에 달한다고 해요 (출처: 환경부 통계청). 이런 숫자를 보면 한 번 입고 버려지는 옷들, 우리도 이제는 좀 줄여야 하지 않을까요?
4️⃣ "바쁜 일상에서 시간은 돈!" – 스타일 계획을 미리미리
직장인이라면 공감하실 텐데, 출근 전에 10분이라도 더 자고 싶은 욕심에 옷 고르는 시간이 아깝죠. 전날 미리 옷을 챙겨두려고 해도 귀찮아서 못 하는 경우가 많고요.
이 점에서 Wardrov의 ‘룩 스케줄러’ 기능은 정말 똑똑해요. 마치 캘린더에 일정을 등록하듯, 요일별로 입을 옷을 미리 설정해두면 아침이 정말 간편해져요. 일주일 치 코디를 한 번에 예약한 느낌이랄까요?
💬 “매일 아침 5분의 여유가 생긴다면, 여러분은 그 시간으로 뭘 하고 싶나요?”
5️⃣ "패션은 커뮤니케이션이다" – 검증받고 싶을 때
서로 잘 어울린다고 칭찬해주거나, 친구가 입은 옷 보며 따라 샀던 경험, 다들 있으시죠? 패션은 사실 혼자만의 일이 아니라 ‘소통’이에요.
Wardrov는 이런 점도 놓치지 않았어요. 커뮤니티와 소셜 기능을 통해서 내가 입은 룩을 공유하고, 다른 사람들이 어떤 스타일링을 하는지도 참고할 수 있어요. 특히 스타일에 대한 피드백이 필요하다면, 앱을 통해 쉽게 스타일 검증을 받을 수도 있는 거죠.
이런 기능은 스타일에 고민이 많은 사람들에게 큰 위안이자 동기부여가 될 수 있어요. ‘내 스타일이 통하는 걸까?’라는 질문에 확신을 주거든요.
🌱 JTBD가 가져다주는 더 큰 가치: 패션의 진짜 목적 찾기
Wardrov의 성공적인 전략에는 JTBD 프레임워크의 역할이 매우 큽니다. 단순히 기능이 많은 앱이 아니라, ‘사용자가 어떤 목적을 달성하고 싶은지’를 중심으로 제품과 서비스를 기획한 것이죠. 이로 인해 얻는 효과는 세 가지로 정리할 수 있어요.
- 핵심 문제 해결: 고객이 진짜 불편함을 느끼는 지점을 캐치합니다.
- 메시지의 명확화: “우리 앱은 이런 기능이 있어요”가 아니라 “이런 상황에 도움이 돼요”라고 이야기합니다.
- 장기적 관계 형성: 사용자가 느끼는 효용이 높아질수록 재사용률과 충성도는 자연스럽게 상승합니다.
🔍 전문가 조언도 눈여겨볼 만해요. JTBD를 공동 개발한 밥 모에스타는 “사람들은 삶의 어느 순간에 진보하고 싶을 때, 제품을 고용한다”고 말합니다. 패션 역시 마찬가지죠. 우리는 더 나은 나 자신을 표현하고 싶을 때, 옷을 입습니다.
📍마무리하며 – Wardrov와 함께 패션을 새롭게 정의하다
저는 이 글을 쓰며 다시 한번 깨달았어요. 좋은 제품은 멋진 기능보다, 진짜 필요한 ‘해결책’을 제안하는 것이라는 걸요. Wardrov는 단순히 옷장의 디지털화에 그치지 않고, ‘지속 가능성’, ‘셀프 브랜딩’, ‘자신감 향상’까지 포함하는 패션 여정을 함께합니다.
JTBD는 어렵고 낯선 개념 같지만, 실제로는 우리가 일상 속에서 계속 경험하는 문제의식이에요. 문제를 정확히 짚으면, 해답도 더 선명해지니까요.
아마 여러분도 옷장에서 조금의 변화가 필요하지 않으신가요?
만약 지금의 스타일, 쇼핑 방식, 아침의 준비 시간이 불편하다면… Wardrov 같은 존재가 그 불편함을 해결해줄지도 몰라요. 저처럼 기술 덕분에 조금 더 나은 일상을 꿈꾸는 분들이시라면, 앞으로 이런 JTBD 기반 기술 트렌드에 더 관심 가져보시는 것도 좋겠죠?
📎 오늘의 키워드
- 패션테크 스타트업
- JTBD (Jobs To Be Done)
- Wardrov 앱
- 옷장 정리 디지털화
- AI 스타일 추천
- 스마트 쇼핑
- 지속 가능 소비
- 패션 커뮤니티
읽어주셔서 감사합니다 🙂
혹시 여러분만의 패션 불편함 또는 고민이 있다면 댓글로 함께 이야기 나눠볼까요? 💬
— 대한민국의 패션 테크 탐험가, 블로그지기 드림 🧡
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